Calculadora de riesgo genético de cáncer de próstata 1.0

Joseph C. Presti, Jr., MD, FACS, líder regional de cirugía de oncología urológica en Kaiser Permanente Northern California, analiza el desarrollo de la nueva calculadora de riesgo de cáncer de próstata de Kaiser Permanente y sus méritos. El Dr. Presti explica que las calculadoras de riesgo más antiguas tienden a simplificar demasiado variables como la raza, se basan en esquemas de biopsias sistemáticas obsoletas y, a menudo, están mal calibradas debido al marco de muestreo utilizado. Utilizando las pautas TRÍPODE (informe transparente de un modelo de predicción multivariable para el pronóstico o diagnóstico individual) y el sistema de selección LASSO (operador de selección y contracción mínima absoluta), los investigadores de Kaiser Permanente determinaron que las variables que deberían incluirse en un modelo de predicción del cáncer de próstata son la edad, la raza, el PSA, el índice de masa corporal, los antecedentes familiares, el número de biopsias negativas anteriores, el examen rectal digital (ERD) y el volumen de la próstata. Crearon 3 modelos diferentes basados ​​en esto, con el más simple pero menos preciso que incluye variables clínicas centrales pero sin DRE y sin volumen de próstata, el segundo más preciso que incluye DRE pero sin volumen de próstata y el más preciso que incluye DRE y volumen de próstata. El Dr. Presti observa que todos estos modelos se comparan favorablemente con otras calculadoras de riesgo.